https://wikimirror.piraten.tools/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Benutzer%3AEntropy%2FUnentschieden 2026-04-06T04:16:00Z Versionsgeschichte dieser Seite in Piratenwiki Mirror MediaWiki 1.35.14 https://wikimirror.piraten.tools/wiki/index.php?title=Benutzer:Entropy/Unentschieden&diff=55839371&oldid=prev 2012-06-17T18:04:35Z

<p>hat „<a href="/Benutzer:Entropy/Unentscheiden" class="mw-redirect" title="Benutzer:Entropy/Unentscheiden">Benutzer:Entropy/Unentscheiden</a>“ nach „<a href="/Benutzer:Entropy/Unentschieden" title="Benutzer:Entropy/Unentschieden">Benutzer:Entropy/Unentschieden</a>“ verschoben: typo</p> <p><b>Neue Seite</b></p><div>Es kann bei Abstimmungen knappe Ergebnisse geben, die man lieber als ein &quot;Unentschieden&quot; werten und die Entscheidung aufschieben möchte. Die einfache Mehrheit wäre also kein gültiges Kriterium.<br /> <br /> Hier habe ich Berechnung für eine &quot;statistische Mehrheit&quot; angestellt, Kriterien für eine klare Minder- bzw. Mehrheit bei Abstimmungen entwickelt. Jedes andere Ergebnis wäre als unentschieden zu werten.<br /> <br /> [[Bild:Unentschieden.pdf]]<br /> <br /> == Erläuterung ==<br /> Stimmen z.B. 200 Wähler ab, dann wären 0 bis ca. 80 Ja-Stimmen ein klare Minderheit, sowie bis ca 120 bis 200 Ja-Stimmen eine klare Mehrheit. Alles dazwischen [80-120] wäre wahrscheinlich ein<br /> Zufallsergebnis und daher unentschieden.<br /> Der Zusammenhang zwischen Anzahl Wähler und erforderliche Stimmen ist nicht wirklich linear (scheint nur so).<br /> <br /> == Methode ==<br /> Die Grenze ist die max. Anzahl k, so dass der [http://en.wikipedia.org/wiki/Bayes_factor Bayes factor] (Jeffreys prior) für k/n = 0.5 &lt; 1:10 liegt, also das Chancenverhältnis 10:1 dagegen spricht, dass die Wahlstichprobe aus einer Population mit keiner Präferenz (faire Münze) stammt.<br /> Die Grenzen für die anderen Chancenverhältnis habe ich auf mitgeplottet.</div>

imported>Entropy